Salus

Celem projektu jest zaprojektowanie, zaimplementowanie i wdrożenie informatycznego systemu kontroli jakości produktów bazującego na opiniach pozyskanych ze źródeł internetowych, takich jak:

strony internetowe,
portale społecznościowe,
portale aukcyjne,
sklepy internetowe

Głównymi zadaniami systemu są:

I. analiza dostępnych opinii (liczbowe, tekstowe, audio i wideo) w celu dokonania selekcji produktów do badań laboratoryjnych;
II. automatyzacja procesu pozyskiwania opinii o produktach zeźródeł internetowych;
III. stworzenie platformy dla rozwoju rozwiązań bazujących na SztucznejInteligencji (SI).

Realizacja tych zadań pozwoli na redukcję kosztów procesu kontroli jakości oraz przeciwdziałanie podwójnej jakości produktów.

Podstawą proponowanego systemu są technologia blockchain oraz Sztuczna Inteligencja (SI), które zapewniają liczne korzyści.
Technologia blockchain pozwala na decentralizację systemu i czyni go bardziej wiarygodnym i bezpiecznym dzięki dystrybucji procesu zarządzania systemem.
Pozwala również na kontrolowane udostępnianie danych zewnętrznym podmiotom, co pozwoli na rozwój niezależnego oprogramowania korzystającego z dostępnych w sieci blockchain danych.
Mechanizmy Sztucznej Inteligencji (SI) zapewniają automatyzację i niezależność procesów pozyskiwania ianalizy danych.

System kontroli jakości produktów jest przeznaczony dla instytucji zajmujących się kontrolą jakości i ochroną konsumentów. System umożliwi tym instytucjom efektywną współpracę oraz udostępnienie wyników swoich prac, co pozwoli na lepszą kontrolę jakości produktów, zwiększenie świadomości konsumentów oraz rozwój niezależnych rozwiązań
bazujących na Sztucznej Inteligencji (SI) i technologii blockchain.

System kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów SALUS, proponowany w ramach projektu oferuje nowatorskie rozwiązania na wielu płaszczyznach. Analiza dostępnych na rynku rozwiązań wykazała, iż są one niewystarczające wobec rosnących wymagań powstałych w wyniku przechodzenia handlu do sieci internetowej oraz konkretnych wymogów przedstawionych przez zleceniodawcę programu. Istniejące rozwiązania powszechnie stosują manualne i / lub bezpośrednie metody pozyskiwania opinii konsumentów, często w oddzieleniu od reszty systemu, np. w formie ankiet prowadzonych przez ankieterów. Wiąże się to z wysoką czasochłonnością, wysokim kosztem oraz ograniczonym zasięgiem badań. Główną cechą proponowanego w ramach projektu informatycznego systemu kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów jest wysoki poziom automatyzacji procesów i funkcji, dzięki wykorzystaniu mechanizmów Sztucznej Inteligencji (SI) oraz technologii blockchain.

Analiza rynku wykazała, że wykorzystanie opinii dostępnych w popularnych serwisach jest ograniczone prawnie, w związku z czym, koniecznym jest przygotowanie autorskiego modułu umożliwiającego przeprowadzanie badań opinii użytkowników o jakości wybranych produktów. Nowatorskim rozwiązaniem systemu SALUS jest opracowanie internetowego modułu umożliwiającego ciągłe i planowane pozyskiwanie opinii, wykorzystywanych w komponencie Sztucznej Inteligencji (SI) do wykrywania produktów do badań laboratoryjnych.

Zastosowanie technologii blockchain zapewni decentralizację i równy udział w systemie wszystkim użytkownikom. Docelowo system umożliwi zewnętrznym organizacjom i podmiotom gospodarczym na dołączenie do sieci blockchain, co umożliwi im ustandardyzowane korzystanie z dostępnych danych, ale również jego rozbudowę i uczestnictwo w kontroli dostępu do systemu, co wpłynie na rozwój polskiego potencjału związanego z oprogramowaniem kontroli jakości.

Istotną z perspektywy użytkownika cechą systemu SALUS jest obsługa kilku języków, w których mogą pojawić się opinie i dane o wybranych produktach. Istniejące rozwiązania dotyczą w większości języka angielskiego, podczas gdy podstawowym językiem proponowanego rozwiązania będzie język polski. Jednakże, wykrycie problemu podwójnej jakości wymaga badania danych o produktach nie tylko z różnorodnych źródeł krajowych, ale również z międzynarodowych, w związku z czym system kontroli jakości produktów i bezpieczeństwa będzie obsługiwał co najmniej dwa języki obce. Przewidywanymi językami są język angielski i niemiecki. Analiza danych na temat produktów w różnych językach pozwoli na przeprowadzenie porównania opinii z różnych krajów i wykrycie wszelkich anomalii.